最近的研究发现，使用带有作者标签的大型文本语料库可以学习到作者的写作风格，并且这些表征对写作风格敏感且稳健。这些发现可能为风格转换等应用开启新的可能性。

最近可用的大型文本语料库使得可以通过数据驱动的方式学习作者表征，用于作者归属任务。实验发现这些表征对写作风格敏感，对时间主题漂移具有稳健性。这些发现可能为风格转换等应用开启大门。