研究者提出了基于合成3D数据进行训练的大型重建模型LRM-Zero，使用程序化3D数据集Zeroverse进行训练，能够实现高质量的稀疏视角3D重建。研究结果表明，LRM-Zero在重建真实世界对象方面具有高视觉质量，无需考虑物体语义。