该文章提出了“编码为智能”的问题，并推导了一个通用框架来理解现有方法。通过回顾最近在数据、模型和任务层面上优化最小描述长度（MDL）问题的方法以及初步实验结果，提供了潜在的解决路径和技术方向。讨论还探讨了进一步的方向和存在的问题，并与特征学习中的实践相互印证，揭示了大基础模型的现象和见解。