本实验通过大数据处理技术对PUBG游戏数据集进行深入分析，包括部署Hadoop和Spark环境、预处理数据、探索性数据分析、分析关键指标和比赛结果的关系、数据可视化展现分析结果。实验结果显示玩家击杀难度大，步行距离短，物品使用与获胜百分比相关，单人模式击杀后胜率提升显著。实验加深了对Hadoop和Spark的理解，为游戏设计提供了数据支持。