谷歌提出Dream-RSI方法，让智能体将历史探索记录构建为虚拟回放模拟器，在决策树上反复演练搜索策略，无需改动底层模型即可大幅压缩大模型调用量，最高达162倍。该方法在算法工程、数学优化和GPU内核任务上均显著提升效率，核心是迭代上层搜索策略而非模型本身。

DeepSeek-V4-Flash正式版发布一周内登顶全球大模型调用量榜首，周调用量达7.1万亿Token，中国模型包揽前五。其Agent能力大幅提升，价格极低，单任务成本仅3美分，吸引海外开发者迁移，推理成本降60%-85%。分析认为，中国AI以性能与价格优势改写全球市场规则，冲击美国头部模型。