本文综述多种大模型高效适配方法：MultiLoRA扩展LoRA模块以降低参数依赖并提升多任务性能；HyperLoRA利用超网络适配低资源方言；多机器人协作借助LLM实现规划与通信；LARP增强语言代理的游戏交互；LoraRetriever自适应组合多个LoRA；MoRAL结合专家混合与低秩适配支持终身学习；LoRAHub组合多任务LoRA模块；Leeroo编排多个LLM，以更低成本达到与Mixtral和GPT-4相当的效果。