该文综述大气湍流图像复原研究，涵盖物理启发Transformer、深度条件扩散模型、DATUM网络及Deep Video Prior等方法，结合领域自适应、无监督学习与时空非局部平均，提升静态与视频校正性能，改善图像质量与下游视觉任务。