该文综述大维数据下的核回归研究：利用Mendelson复杂度和度量熵上下界刻画核岭回归的极小极大误差率，发现误差曲线随参数呈多次下降与周期平台，并适用于神经切线核和宽神经网络；还涉及Sobolev核岭回归最优性、偏差—方差分解、核梯度流、随机矩阵近似及向量值岭回归最优率等。