研究发现，指导调优大型语言模型（LLMs）可以提高其与人类大脑的相似性。通过对25个经过指导调优的LLMs进行评估，发现指导调优可以提高大脑对齐的平均值，但对行为对齐没有类似效果。研究还发现，大脑对齐与模型大小和需要世界知识的任务的表现之间存在强正相关。这些结果表明，指导调优可以改善LLMs的世界知识表示和大脑对齐。

研究发现，指导调优可以改善大型语言模型（LLMs）生成接近自然语言查询的人类响应。调优可以改善LLMs的世界知识表示和大脑对齐，表明编码世界知识的机制可以改善与人类大脑的表征对齐。

研究发现，指导调优可以提高大型语言模型（LLMs）的大脑对齐，但对行为对齐没有类似效果。大脑对齐与模型大小和需要世界知识的任务的表现之间存在强正相关。结果表明，指导调优可以改善世界知识表示和大脑对齐。