深度学习模型通过磁共振成像在大脑年龄预测中取得了显著进展。研究表明，基于体素的模型具有更好的解释性，能够提供大脑衰老的空间信息。通过多模态成像和对比学习，提升了对异常神经发育的预测能力。此外，研究提出了结合局部准确性与全局一致性的学习框架，强调自监督学习在医学图像分析中的重要性。