MIT研究表明，过度依赖ChatGPT会降低大脑活动，影响记忆和创造力，导致认知惯性，减少深度思考。因此，保持工具使用与自主思考的平衡至关重要。

米哈乌·雅努泽夫斯基及其团队与谷歌研究所和哈佛大学合作，构建了斑马鱼大脑活动数据集ZAPBench，旨在预测大脑活动。这一数据集将推动神经科学研究和更精准的AI模型开发，期望揭示大脑基本机制。

本文探讨了功能性磁共振成像（fMRI）数据分析的流程及其在大脑活动定位、连通性推断和心理状态预测中的应用，强调统计学的重要性，并提出隐私保护框架，评估数据预处理算法的隐私成本，探讨神经影像学中数据集偏差的处理方法。