本文介绍了一种统一的概率模型，通过变分自编码器（VAE）和神经网络回归器实现对MR图像年龄的精确预测，揭示人脑结构发育规律。研究提出了Brain-Diffuser和HDAE等新方法，显著提高了大脑网络生成的准确性，推动了神经影像学分析和疾病诊断的发展，为多模态大脑影像数据处理提供了新方案。

通过BrainNetDiff方法从fMRI时间序列中提取特征并生成大脑网络，适用于健康和神经学受损队列。在疾病分类任务中表现出显著效果，为多模态大脑影像数据处理提供参考。