本研究提出了一种新方法，通过可微分的子网络划分框架和谱模度最大化优化策略，成功模块化三铰螺旋（3HG）结构，为理解大脑连接性提供了重要基础。

该研究提出了多种新方法用于自闭症谱系障碍（ASD）的诊断和分析，包括W-SIMULE模型、NeuroGraph软件包和MADE-for-ASD网络，显著提高了诊断的准确性和效率。研究通过功能性磁共振成像（fMRI）数据揭示了大脑连接性与ASD的关系，并提出了有效的预测模型，推动了神经影像学的发展。