本研究提出了一种专门为显著目标检测设计的神经网络SODAWideNet++，通过引入注意力引导的长程特征提取模块和大膨胀卷积等技术，有效提高了模型的性能和网络大小。该模型只有35%的可训练参数。

SODAWideNet++：结合注意力机制和卷积的显著目标检测
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