本文介绍了一种通过大规模合成数据学习一次性4D头部合成的方法。首先通过对抗学习从单眼图像中学习部件级4D生成模型,然后利用基于Transformer的可动三面板重建器使用合成数据学习4D头部重建。实验证明了该方法的优越性。
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