该研究提出了一个可扩展的解决方案，通过链接的神经网络和分层阶段训练框架，在大规模多建筑和多层室内定位问题上取得了较高的准确性。实验结果显示，该框架在 UJIIndoorLoc 数据库上的三维定位误差为8.19米，是目前基于神经网络的模型中最准确的。