MINT-1T是一个新的大规模多模态数据集，包含超过一万亿个标记，比以前的开源多模态数据集规模增加了10倍。该数据集包含多种文本、图像和其他模态，可以训练更强大和能力更强的多模态模型。作者描述了数据集的构建过程，包括数据收集、筛选和预处理，以及在规模扩展方面面临的技术挑战。