本研究通过稳定扩散生成新图像，探讨了一种新的方法来创建先进的视觉问答模型。通过测试基线和最新的VQA模型的组合，评估它们对未来数据分布的性能。研究强调了创建大规模未来偏移数据集的重要性，以增强VQA模型的稳健性。

本研究探讨了一种新的方法来创建先进的视觉问答（VQA）模型，并测试了七个基线和最新的VQA模型的组合。研究发现，创建大规模未来偏移数据集可以增强VQA模型的稳健性，使其适应时间分布的变化。