本研究提出了一种新的知识蒸馏方法,从神经网络和词汇知识库中提取语言信息,提供高效的大规模模型替代方案。通过多个teacher networks预测权重和词义消歧方法,提高了自然语言理解任务和抄袭检测的性能。
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