该文综述深度子空间聚类进展，涵盖DSSC（结合稀疏性与深度特征）、MvDSCN（多视角学习）、DCFSC（无参数快速聚类）、卷积自编码器方法、DSASC（融合结构与注意力）、E²LMVSC（大规模多视角）、自相似层架构、锚图对比学习、S²ConvSCN及双自表达算法，这些方法均优于传统方法。