本研究提出了一种策略来克服大规模自然-医学分布偏移，并使用预先训练的潜在扩散模型在公开可用的胸部X射线（CXR）及其对应的放射学（文本）报告语料库上进行调整，评估了生成的高保真CXR的图像质量和文本-图像对齐的能力，并观察到使用数据增强的方式训练动态成像分类器的证据。