本研究评估了量子卷积神经网络（QCNNs）在识别伽马射线暴（GRBs）信号方面的效果。QCNNs在准确性上与经典卷积神经网络相当，甚至在多个测试中超过90%的准确率，显示出更高的计算效率，为天体物理数据分析的未来应用奠定基础。