本文扩展了基于深度神经网络的天文目标检测算法，适用于光度学和星位学。使用迁移学习策略训练神经网络，减少认知不确定性。算法处理图像速度快，能准确获取天体对象的类型、位置和大小，可用于增强WFSATs的响应速度和检测能力，探测域内天文事件。