本文探讨了深度学习在毫米波通信中的应用，特别是在MIMO系统的天线选择和波束成形设计方面。研究表明，深度学习方法显著提高了频谱效率，降低了计算成本，并在低信噪比环境中表现出更强的鲁棒性。通过联合训练发射机和接收机，可以实现更高效的信号处理和波束成形，提升无线传输性能。