本研究提出了一种基于量子计算的快速模糊 C 均值方法，用于快速检测太阳冠空洞。结合图像处理和机器学习技术，利用 LSTM 网络预测地磁扰动，提升了空间天气事件的预测准确性，为未来太空天气干扰的预警能力提供支持。

利用计算机视觉和 LSTM 网络分析和预测太阳冕空洞
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