该文综述图神经网络与复杂网络方法在电力系统中的应用：利用网络指标和机器学习预测输电线路故障后的失同步风险，少量指标即可达0.996以上精度；图神经网络仅凭拓扑信息即可有效预测电网动态稳定性并识别脆弱节点，小型电网训练的模型可迁移至得州大型电网。