本文探讨了图像修复算法中失真度与感知质量的对立关系，提出了一种新的评估方法，并通过生成对抗网络（GAN）优化超分辨率图像生成。研究表明，现有图像质量评估方法无法公平评估基于GAN的算法，提出的双分支减参考SR-IQA网络在评估真实世界超分辨率图像质量方面表现优异。