该研究介绍了图像质量评估数据集PIQ23，采用配对比较方法进行注释，证明语义信息可提升评估预测。提出了一种轻量级并行框架（LPF）用于盲目图像质量评估，结合自监督任务和失真感知质量回归网络（DaQRN），在多个基准数据集上表现优异，计算复杂性低，收敛速度快。

本文介绍了一种基于Fisheye降采样和失真感知Transformer的全景图像高清增强方法，实验结果表明其优于传统方法。通过稳定扩散模型实现零样本学习，结合超分辨率与真实感，验证了该方法的有效性。此外，提出了OmniZoomer方法，利用Möbius变换处理模糊和失真问题，并研究了不同投影方法对超分辨率性能的影响。