该文综述盲图像质量评估（BIQA）领域进展，涵盖手工特征方法、监督与无监督深度学习模型及多模态质量评估，并介绍合成与真实失真数据库。研究表明，深度学习结合纹理与结构相似度、概率质量表示、自监督学习及跨失真统一训练，可提升评估精度与泛化能力，部分模型评分比人类观察者更接近平均主观分。