本文介绍了如何利用Amazon SageMaker训练模型，预测COBOL批处理作业的失败。通过分析输入元数据和内容特征，构建训练数据集，使用XGBoost进行模型训练，并在实时端点上部署。该模型能够在作业运行前预测失败风险，从而提高遗留系统的可靠性，减少计算资源浪费。