本文介绍了一种用高斯模型表示的高保真度头像模型，通过优化中性高斯模型和学习的变形场，捕捉复杂表情，并设计了几何引导初始化策略以确保稳定性和收敛性。实验证明，在夸张的表情下，该方法在2K分辨率下实现了超高保真度渲染质量。
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