研究表明，利用卷积神经网络（CNN）分析头颈部鳞状细胞癌患者的影像数据，可以有效预测局部复发体积，并为生物靶向放疗提供方法。通过深度学习技术，开发了多种自动分割和预后预测模型，显著提高了患者定位精度和生存分析的可重复性。这些方法在多个挑战赛中表现优异，推动了放射治疗的自动化和效率提升。