本文讨论了多种深度学习模型在天气预报中的应用，包括改进的CNN架构、集成预测系统和基于转换器的Stormer方法。这些模型在短期和长期天气预报中表现出色，特别是DeepPhysiNet和ClimODE在提高预测精度和稳定性方面具有显著优势。研究表明，混合模型如WeatherGFT和CNN-LSTM在复杂数据处理上优于传统方法，展现了广泛的应用潜力。

独立开发者开发了一款名为Clippy的大眼夹应用，基于GPT 3.5的ChatGPT角色，已上架Microsoft Store，需要OPENAI API Key。应用提供内容提问、撰写等ChatGPT支持的功能。用户可前往Microsoft Store下载Clippy。

17年通过远程桌面打开MC的截图 20年用Fiddle替换钉钉直播页面，强制刷赞的截图 在钉钉里愉快地为老师点 […]

在使用了 批量搜索并复制/剪切文件的批处理程序 中的批处理程序之后，往往还需要和原有的关键字比对，知道搜索到了多少文件。这就需要一个工具，能够批量检测一批关键字是否存在于一堆文件里。