文心创作周第三期已开启，邀请用户使用ERNIE-Image生成图片，支持动漫、插画等多种风格。鼓励创作者提交作品并参与互动，优秀作品将获得奖励。活动时间为2026年4月29日至5月8日。

研究者提出了优势奖励建模（ARM）框架，以解决长时间跨度机器人任务中的稀疏奖励问题。ARM通过三态标注策略（前进、后退、停滞）降低人类标注负担，并自动生成进度标注。在毛巾折叠任务中，该方法实现了99.4%的成功率，显著提高了强化学习的效率和稳定性。

本文介绍了Goldilocks强化学习方法，该方法通过教师模型预测问题难度，从而选择适合学生模型的题目，提升稀疏奖励下的学习效率。在OpenMathReasoning数据集上，该方法的表现优于传统的GRPO，能够适应学生能力的变化，优化学习过程。

mAceReason-Math是一个高质量的多语言数学问题数据集，支持强化学习与可验证奖励（RLVR）研究。该数据集包含来自AceReason-Math语料库的挑战性数学问题翻译，覆盖14种语言，每种语言超过10,000个样本，旨在提升多语言RLVR的研究和基准测试。

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Steam平台在线人数创下新高，1月11日突破4200万。为改善社区氛围，Steam取消了争议奖励“小丑”，并调整奖励系统，强调对创作者的欣赏，旨在减少玩家间的攻击性互动。

苹果宣布摩根大通将接管Apple Card，取代自2019年起支持该卡的高盛。用户在短期内不会看到变化，仍可享受现有的奖励和服务。接管预计在两年后完成，折扣超过10亿美元。

本文回顾了作者15年的博客写作历程，特别是过去三年因ChatGPT激发的技术热情。重点介绍了新发布的Act2Goal框架，该框架结合目标条件世界模型与多尺度时间哈希机制，旨在解决长时域目标操作中的挑战，实现机器人在复杂任务中的自主改进。通过Hindsight Experience Replay，Act2Goal能够在没有外部奖励的情况下快速适应新环境，提升机器人控制能力。

UniGen-1.5是一种多模态大语言模型，增强了图像理解、生成和编辑能力。通过共享奖励模型的强化学习策略，UniGen-1.5在图像生成和编辑方面表现优异，实验结果显示其在GenEval和ImgEdit上的得分超过现有最先进模型，性能与专有模型相当。

微软的Bing Rewards积分计划鼓励用户使用必应搜索和Edge浏览器，通过日常搜索和任务积累积分，积分可兑换多种礼品卡，过程简单透明，参与门槛低，适合长期使用。

《魔兽世界》将在南昌举办塔罗牌主题活动，时间为2025年12月20日至2026年3月22日。玩家可通过支付宝收集78张塔罗牌，参与阵营对抗并赢取奖励。活动包含Coser互动和真人大富翁玩法，需购买手环参与打榜。请注意安全，遵守商场秩序。

DeepSeek-R1展示了强化学习（RLHF）在大模型推理中的重要性，挑战了传统观念。通过去除Critic和采用组内统计方法，提升了训练效率，推动了RL后训练的变革，未来将向自我验证循环发展。

第九期PaddlePaddle Hackathon开源贡献个人挑战赛将于11月10日启动，12月15日截止。新增多个方向任务，最高可获6000元奖励。开发者可通过GitHub报名，完成任务获得现金奖励及技术指导，旨在激励开发者参与开源项目，提升技术能力。

任天堂推出了官方商店应用，支持iOS和Android设备，用户可以浏览和购买Switch及其配件、游戏等商品。应用提供游戏历史记录查看和愿望清单价格提醒功能，用户在官方商店和活动签到可获得奖励。

本文讨论了通用动作重定向（GMR）在类人机器人动作追踪中的应用。GMR通过重定向人类运动数据，克服了人类与机器人之间的结构差异。研究表明，重定向方法的选择对机器人性能至关重要，伪影如脚部滑动和穿透会影响学习效果。GMR的流程包括关键身体部位匹配、姿态对齐、局部缩放和逆运动学求解，以提高动作重定向的质量和效率。

本周，GeForce NOW新增10款游戏，Ultimate会员可获得《Borderlands 4》奖励。Steam Next Fest推出新演示，支持Install-to-Play功能。SteelSeries发布Nimbus Cloud控制器和Arctis Nova 5耳机，提升云游戏体验。Pax Dei正式上线，玩家可在中世纪世界中建村和交易。