本文介绍了PORTool，一种重视重要性的政策优化算法，旨在提升多工具集成推理中的工具使用能力。通过生成奖励回滚树，PORTool在每个步骤分配奖励，评估步骤的重要性，从而优化工具调用决策。实验结果表明，PORTool在最终答案的准确性和工具调用步骤上优于现有方法。