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大语言模型是否“贪婪”?激励提示效果的实验分析($0 至 $100 万)[译]

给GPT-4 Turbo提供小费可能有效,但小费数额关键。实验发现,提供$0.1和$100万美元的小费,性能改善幅度分别是-27%到+57%。需要更多实验验证不同类型的提示对性能的影响。实验结果显示,随着奖励金额增加,AI的质量和代码量呈上升趋势,但关系并不简单。小额打赏可能带来正面影响,但金额很小时模型表现反而更差。人类行为模式可能通过调整原始模型解释。

大语言模型是否“贪婪”?激励提示效果的实验分析($0 至 $100 万)[译]

宝玉的分享
宝玉的分享 · 2024-01-31T17:47:00Z

CNNVD漏洞奖励计划旨在奖励报送高质量漏洞的企业、团队和个人,通过精神表彰和物质奖励鼓励安全研究人员提交漏洞,提升我国网络安全漏洞预警和风险控制能力。奖励范围包括通用型漏洞,经过验证和评估后符合条件的漏洞将获得相应奖励。奖项设置包括一级贡献奖和二级贡献奖,奖励金额分别为5万元和2万元,并颁发相应荣誉证书。

CNNVD发布漏洞奖励计划

FreeBuf网络安全行业门户
FreeBuf网络安全行业门户 · 2023-04-05T06:30:40Z
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