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本文提出了一种基于梯度的方法来调整模型的超参数,实现对正则化超参数的调优。实验结果表明,此方法比其他基于梯度的方法成本更低且一致找到了好的超参数值。
连续学习中的超参数:现实检验
BriefGPT - AI 论文速递
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2024-03-14T00:00:00Z
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