本研究提出了AtlasSeg,一个结合妊娠年龄信息的双U形卷积网络,旨在提高胎儿脑MRI组织分割的准确性。AtlasSeg在多个数据集上表现优于其他网络,显著提升了分割效果,推动了胎儿脑MRI分析的研究。
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