姚顺宇在访谈中表示,AI生成的代码占大多数,执行力比创意更为重要。他批评个人英雄主义,强调技术进步依赖团队合作。他认为AI安全的讨论常常掩盖商业利益,并提到OpenAI未能彻底击败Google,给后者反击的机会。未来程序员将面临严峻的洗牌,只有具备全局视野和执行能力的人才能生存。
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谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊宣布推出新模型Gemini 3.1 Pro,旨在解决复杂问题。该模型在多个基准测试中表现出色,编程能力超越竞争对手,尽管在某些领域尚未完全领先,但其成本效益显著,展现了更广泛的应用潜力。
谷歌推出的Gemini 3 Deep Think模型在多项基准测试中表现优异,Elo分数达到3455,仅次于7名人类程序员。该模型在AI推理能力测试中得分84.6%,并在科研领域降低推理成本82%。清华校友姚顺宇参与了该模型的开发,展现出强大的科学应用潜力。
姚顺宇从Anthropic跳槽至谷歌DeepMind,担任高级研究科学家。他在Anthropic参与Claude系列的强化学习研究,但因价值观分歧和工作强度选择离开。他期待在DeepMind继续探索AI研究的快速发展。
清华物理学霸姚顺宇加入Anthropic的Claude团队,另一位同名的姚顺雨则加入OpenAI。姚顺宇在凝聚态物理领域有突出贡献,提出了非厄米系统的拓扑能带理论。两位姚顺yu在AI大模型领域的成就引人注目,清华还有其他优秀人才投身此领域,物理学背景被认为能快速上手,学科融合趋势明显。
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