本文提出了一种新方法，通过3D人体模型实现大幅度姿势和形状编辑，同时保留身份信息。该方法采用迭代细化和自监督学习，显著提高了生成图像的真实感，并在多个数据集上优于现有技术，解决了图像修复和3D网格重建中的模糊性问题。