本文提出了一个新数据集，用于评估课堂中学生的注意力。该数据集结合了多摄像头的RGB数据和智能手表传感器数据，全面分析学生的姿态和面部表情，支持机器学习算法训练，提升注意力与情感的关联性，为传统教学中的学生参与度和情感分析提供了重要资源。