程序员鱼皮开发了“提肛助手”应用，帮助用户科学练习盆底肌。该应用包含分级训练课程、动画指导、语音播报和姿态校正功能，使用Next.js和TypeScript构建，并结合MediaPipe Pose进行姿态检测。AI自主完成项目，最终实现完整功能，开发成本低，性价比高。

本文比较了姿态检测模型BlazePose、MoveNet和YOLO11的架构、技术特点及性能。BlazePose适用于复杂动作，MoveNet针对边缘设备进行了优化，YOLO11支持多任务应用。应用场景涵盖健身、医疗和工业，未来趋势为模型轻量化与跨平台集成。