本文探讨利用压力传感器和机器学习算法自动记录和分类婴儿运动，以提高运动数据质量，助力早期发现发育不良。研究提出的WO-GMA方法能在弱监督环境中定位儿童动作，缩短脑瘫诊断时间，并通过自监督预训练和深度学习提升婴儿运动分析的准确性，为神经发育障碍的预防和治疗提供新思路。