实时通信平台依赖复杂的WebRTC技术栈，涉及媒体流和对等连接。成功的WebRTC应用需包括客户端界面、后端逻辑、会话管理和媒体处理。前端可用JavaScript、React等，后端可选Node.js、Python等。媒体服务器优化流量，AI集成增强功能。技术栈的选择直接影响开发速度和成本。

Rheomesh 是一个用 Rust 编写的 WebRTC SFU 库，提供 SDK 和 TypeScript 客户端库，支持视频、音频流和数据通道。其架构包括 SFU 服务器、Worker、路由器和传输层，负责媒体流的发布、路由和订阅。

我正在开发一个功能，通过媒体流捕获图像并缩小其大小，以节省存储和成本。为提高性能，我将整个流程移至Web Worker，使用OffscreenCanvas解决了Canvas在Worker中无法访问DOM的问题，从而在后台线程中进行渲染。示例展示了如何使用OffscreenCanvas进行图像捕获。

欧洲广播联盟在巴塞罗那的世界移动通信大会上展示了5G-EMERGE媒体流解决方案，结合边缘计算、卫星和5G网络，提供高效媒体流服务。项目分为两个阶段，第一阶段于2024年底结束，开发媒体用例原型；第二阶段预计2026年底结束，推出多播和广播服务以满足市场需求。

在MERN聊天应用中，语音消息以路径形式显示，而非可点击播放的音频。需要解决此问题。