本文研究了事实性与自然语言推理之间的关系，引入了FactRel注释方案模拟事实性推理。实验结果显示，事实性支持和削弱对自然语言推理的蕴含或矛盾关系影响较小，事实关系更适合分析媒体话语。使用GPT-4生成合成数据可提高性能，GPT-4进行少样本学习与DeBERTa相当强大。结果表明该任务依赖于世界知识和高级推理能力。