本文介绍了SemEval 2022 Task 11：MultiCoNER Multilingual Complex Named Entity Recognition中的成果，包括统一框架、数据增强方法和中文模型。系统在子任务11、12和9中获得了77.66、84.35和74.00的宏F1得分。