该研究提出了一种新的WLKS方法，通过对诱导的$k$-跳邻域应用Weisfeiler-Lehman算法，解决了图神经网络在子图任务中捕捉复杂交互的不足。实验结果表明，WLKS在多个数据集上显著提高了性能并减少了训练时间。