本研究提出了一种结合图像数据增强和基于网格的子域搜索策略的方法，以提升跨领域少样本目标检测的模型性能，为视觉-语言模型在数据稀缺环境中的应用提供了重要见解。

Enhance Then Search: An Augmentation-Search Strategy with Foundation Models for Cross-Domain Few-Shot Object Detection
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