本文提出“上下文饥饿”概念：多意图查询经分解检索后，打包器按相关性贪心分配固定上下文预算，导致部分子意图虽已检索到证据却被挤出，且召回指标仍显示正常。实验用GitLab文档构建多意图查询，发现默认流程饿死31.1%子意图。按子查询分数预留名额可将覆盖率从68.9%提至89.4%，优于升级检索器。饥饿多导致无依据回答而非沉默。