该论文提出了一种基于子模集选择问题的图像归因算法，通过重新建模图像归因问题，利用更少的区域来增强模型的可解释性，并通过构建新颖的子模函数来发现更准确的细粒度解释区域。实验证明该方法在人脸和细粒度数据集上的优越性。
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